重生后我只做正确选择第545章 陈默的三板斧

陈默的目光似乎穿透了屏幕聚焦在某个点上“邀请好友奖励实时到账。

你们的反作弊策略是怎么做的？尤其是针对虚拟号码、接码平台批量注册领券的羊毛党。

” 李俊涛一愣随即回答：“我们有基础的设备指纹、IP限制、新用户行为分析模型还有人工审核...” “不够。

”陈默打断他。

“实时到账的强激励对黑产是致命的诱惑。

你刚才提到的防御手段在规模化、专业化的羊毛党面前形同虚设。

看看你们后台”他手指在虚空一点仿佛能直接操作瑞子的服务器。

“找‘用户来源分析’模块筛选注册后1分钟内完成邀请行为、且领取奖励后无任何其他操作的用户。

时间范围：过去24小时。

” 李携耀和乔雅的心瞬间提了起来。

李俊涛脸色微变手指飞快地在键盘上敲击调出后台数据面板。

几秒钟后他盯着屏幕脸色一点点变白。

屏幕上一条筛选后的数据流被高亮显示出来。

大量的新注册用户设备号杂乱IP分布异常（集中在某些IDC机房）注册后几乎立刻发起邀请领取免费咖啡券后便再无动作。

时间戳密集得可怕。

“这...这是...”李俊涛的声音有些干涩。

“虚拟号码农场配合自动化脚本。

”陈默的声音冷静得像在陈述一个事实“过去24小时光是这种模式的‘无效用户’保守估计超过3万个薅走了至少3万张免费券。

按你们的物料和运营成本算损失多少？” 乔雅飞快地心算了一下脸色顿时也难看起来：“单杯成本加运营摊薄...至少30万！” 会议室里一片死寂。

刚才的激昂气氛荡然无存。

李俊涛脸上火辣辣的羞愧和挫败感几乎将他淹没。

他自以为坚固的堡垒在陈默眼中竟如此不堪一击。

陈默没有理会这凝滞的气氛继续道： “这只是最基础的批量刷单。

更隐蔽的是真人众包分散IP模拟正常用户行为领券后小额消费甚至转卖优惠券。

你们的反作弊模型阈值设得太低特征库也不够丰富。

” 他看向李俊涛“风控模型的第三层参数那个基于用户行为序列异常检测的神经网络模型权重系数调高0.2。

立刻去办。

” “是！陈总！”李俊涛如梦初醒立刻在电脑上操作起来。

他仿佛回到了还在华兴的日子此刻又被头顶巨大的阴影笼罩了起来。

几分钟后李俊涛再次演示APP的时候精气神似乎都掉了一截。

结果没想到的是视频画面里的陈默明明是在拿着手机回消息却问了一个看似无关实则致命的问题：“订单状态里的‘预计等待时间’怎么算的？” 李俊涛立刻回答：“根据门店当前积压订单数、平均制作时长动态计算。

我们接入了门店POS系统的实时订单队列数据。

” “数据维度不够。

”陈默一针见血。

“只考虑订单数？门店的实时产能呢？ 比如咖啡师人数、当前状态比如是否在制作、甚至咖啡机的工作状态比如是否需清洗、换豆？ 极端天气导致的外卖订单激增对店内产能的挤压？ 这些变量加进去模型才准。

一个严重低估的等待时间会让用户到店后干等体验直接崩盘； 一个过分高估的等待时间又会吓跑用户。

精准度就是信任度是复购率的基石。

立刻接入门店监控系统（非视频是设备状态数据流）丰富模型参数。

” 李俊涛心头剧震他只想到了订单队列却忽略了产能本身的动态变化。

这盲区太大了！ “明白！我立刻安排接入设备IoT数据流重构预估模型！” 一旁的乔雅也是慌得一批这个功能是她提供的核心逻辑李俊涛只是负责实现功能。

要认真论起来还是她的锅更大。

陈默开口第二次以后连李携耀也没有原先那种意气风发的表情了脸色逐渐沉重。

还没等他缓过神陈默的第三板斧也敲了下来。

“第三”陈默的指尖再次敲了敲桌面。

“支付。

聚合支付是好但你们只做了微信和支付宝。

银联云闪付呢？Apple Pay呢？ 尤其高端写字楼区域用Apple Pay的用户比例不低。

支付方式缺失就是流量漏斗的缺口。

尽快补全覆盖所有主流支付通道一个都不能少。

” 乔雅立刻点头：“这个是我们疏忽。

” 李俊涛也补充道“立马安排支付组去和对接银联和Apple一周内上线！” 陈默微微颔首算是认可。

他身体重新靠回椅背目光扫过屏幕里神色各异的三人最后落在李携耀身上： “APP和小程序的基础框架俊涛搭得不错稳字当头及格了。

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